BeeGFS: rychlý sdíleny scratch v MetaCentru
Jsme rádi, že Vám můžeme oznámit dostupnost nového rychlého sdíleného scratchu s využitím paralelního distribuovaného souborového systému BeeGFS na našem clusteru bee.cerit-sc.cz. Tento nový zdroj, dostupný jako scratch_shared, je speciálně navržen pro potřeby vysokovýkonných výpočtů (HPC) a nabízí řadu výhod pro aplikace náročné na data a výpočty.
Proč použít BeeGFS v MetaCentru?
BeeGFS je ideální volbou pro náročné úlohy, které vyžadují:
- Práci s velkými soubory nebo obrovským počtem malých souborů – efektivně zpracovává masivní datové soubory, což je ideální pro aplikace vyžadující rychlé a škálovatelné úložiště.
- Využití mnoha vláken nebo procesů čtoucích nebo zapisujících paralelně – umožňuje vysokovýkonný a souběžný přístup k datům, což je perfektní pro aplikace vyžadující simultánní čtení a zápis.
- Zpracování napříč více výpočetními uzly – zvládne pracovní zátěže, které sahají přes více výpočetních uzlů, což umožňuje bezproblémovou škálovatelnost a výkon.
- Sekvenční výpočty s mezivýsledky – dobře vhodné pro pracovní postupy, kde následné výpočty mohou využít mezivýsledky uložené ve scratch adresáři, čímž odpadá potřeba kopírovat data do trvalého úložiště nebo spouštět úlohu na stejném počítači jako předchozí krok.
Typické případy použití:
- Vysokovýkonové výpočty (HPC) – BeeGFS je navržen tak, aby efektivně zvládal velké soubory a paralelní vstupní/výstupní operace, což je ideální pro vědecké výpočty.
- Strojové učení a umělá inteligence – s BeeGFS můžete trénovat modely strojového učení rychleji díky přístupu k velkým objemům dat s vysokou propustností a nízkou latencí.
- Simulace, vykreslování, genomika a výzkum velkých dat – BeeGFS je perfektní pro zpracování masivních datových souborů, jako jsou ty, které se vyskytují při 3D vykreslování, složitých simulacích, genomické sekvenování a výzkumu velkých dat.
Více informací:
Ivana Křenková, Fri Aug 08 23:50:00 CEST 2025
